Care este metoda pentru a echilibra schimbările foarte mici de expunere în timp?

Pentru a echilibra schimbările foarte mici de expunere în timp, putem folosi o tehnică numită „exponențială în mișcare medie” sau EMA (Exponential Moving Average). EMA este o metodă de calcul a mediei mobile care acordă o greutate mai mare valorilor recente și o greutate mai mică valorilor mai vechi. Acest lucru permite detectarea schimbărilor mai mici de expunere într-un mod mai sensibil.

Pentru a calcula EMA, avem nevoie de trei elemente: valoarea curentă, valoarea EMA anterioară și un factor de ponderare. Factorul de ponderare determină cât de multă greutate este acordată valorii curente. De obicei, acesta este calculat pe baza unui număr de perioade, iar valoarea sa va fi mai mare pentru perioade mai scurte și mai mică pentru perioade mai lungi.

Iată formula pentru a calcula EMA:

EMA(t) = (Valoare curentă * Factor de ponderare) + (EMA(t-1) * (1 – Factor de ponderare))

Pentru a ilustra acest lucru, să presupunem că avem următoarele date de expunere:

| Timp | Valoare de expunere |
|––|––––––|
| 1 | 10 |
| 2 | 12 |
| 3 | 14 |
| 4 | 16 |
| 5 | 18 |

Vom calcula EMA pentru fiecare punct de date, folosind un factor de ponderare de 0,5. Pentru primul punct, EMA va fi egal cu valoarea curentă, deoarece nu avem nicio valoare anterioară pentru a o lua în considerare. Pentru celelalte puncte, vom folosi formula EMA.

Pentru punctul 2:
EMA(2) = (12 * 0,5) + (10 * (1 – 0,5)) = 6 + 5 = 11

Pentru punctul 3:
EMA(3) = (14 * 0,5) + (11 * (1 – 0,5)) = 7 + 5,5 = 12,5

Pentru punctul 4:
EMA(4) = (16 * 0,5) + (12,5 * (1 – 0,5)) = 8 + 6,25 = 14,25

Pentru punctul 5:
EMA(5) = (18 * 0,5) + (14,25 * (1 – 0,5)) = 9 + 7,125 = 16,125

Astfel, avem valorile EMA pentru fiecare punct de date:

| Timp | Valoare de expunere | EMA |
|––|––––––|––|
| 1 | 10 | 10 |
| 2 | 12 | 11 |
| 3 | 14 | 12,5 |
| 4 | 16 |14,25 |
| 5 | 18 |16,125|

Observăm că EMA se apropie treptat de valorile de expunere, dar reacționează mai rapid la schimbările mai recente. Aceasta este o modalitate eficientă de a echilibra schimbările foarte mici de expunere în timp.

De asemenea, este important să menționăm că există și alte metode de calcul a mediei mobile, cum ar fi medie mobilă simplă (SMA) și medie mobilă ponderată exponențial (EWMA). Acestea pot fi folosite în funcție de necesitățile și preferințele individuale.

Sper că această explicație a fost utilă! Curiozitate: Tehnica EMA este adesea utilizată în analiza tehnică a piețelor financiare pentru a identifica tendințele și schimbările de preț.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *